지미뉴트론 개발일기

Python 판다스 행, 열의 값 밀어내기 : shift 함수 사용법 파이썬의 판다스 모듈에서 데이터프레임 내의 값들을 행 혹은 열을 기준으로 원하는 칸 만큼 밀어내는 shift 함수에 대하여 다루어보도록 하겠습니다. 여기서는 아래와 같은 데이터프레임 df를 예시로 설명을 진행하여 이해를 돕도록 하겠습니다. import pandas as pd a = {'A' : [1111, 2222, 3333, 4444, 5555], 'B' : ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC','DDDD', 'EEEE']} df = pd.DataFrame(a) df 전체 n칸씩 아래(혹은 위)방향으로 밀기 : df.shift(n) 기본적인 shift 메소드의 사용법으로, df.shift(n) 형태로 실행 시에 모든 열의 행들이..

갤럭시 Gmail 앱 알림 안 옴 현상 해결 방법 얼마 전, 지메일 앱 알림이 특정 때에 오지 않는 현상을 겪어 이를 해결하기 위하여 체크했던 부분에 관해서 말씀드리도록 하겠습니다. 참고로, 이 글은 안드로이드 갤럭시를 기준으로 작성되었으며, 지메일 뿐 아니라 일부 다른 앱에도 적용이 가능할 수 있습니다. 알림 설정 부분에서 소리와 진동 허용으로 체크해야 하는 과정이 중요한데, 자세한 과정을 설명하면 다음과 같습니다. 1. 설정 메뉴의 애플리케이션 탭에 들어갑니다. 2. 애플리케이션 목록에서 해당 앱을 찾아 클릭해줍니다. 3. 애플리케이션 정보에서 알림 탭을 들어가줍니다. 4. 알림 표시 메뉴를 ON으로 설정해주어야 하며, 아래의 알림 설정 부분에서는 소리와 진동 허용으로 지정하셔야 합니다. 여기서 알림..

Python 판다스 SQL 활용 데이터 추출 예제 파이썬의 데이터프레임에서 판다스의 확장 모듈인 pandasql의 sqldf 함수 기능을 통하여 SQL 쿼리로 원하는 데이터를 가져오는 예제를 다루어보겠습니다. 용이한 이해를 위하여 아래와 같은 간단한 데이터프레임 df를 가정해보겠습니다. import pandas as pd a = {'A' : [111, 222, 333, 444, 555, 666], 'B' : ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'bbb', 'bbb', 'bbb']} df = pd.DataFrame(a) df 만일, pandasql 모듈이 설치되어 있지 않다면 아래 명령어로 설치를 진행해줍니다. !pip install pandasql 모듈 설치가 완료되었다면 SQL 명령어를 통한 데이터..

허깅페이스 BERT 영화 리뷰 감정 분류 튜토리얼 파이썬에서 transformers 라이브러리를 활용하여 BERT 구조 모델을 감성 분석 classification 과정에서 이용하는 예제에 대하여 다루어보도록 하겠습니다. (데이터셋으로는 IMDB 영화 감성 분석 데이터셋을 사용하겠습니다.) 참고로, 이 글은 아래 링크의 허깅페이스 공식 사이트 글의 내용을 기반으로 작성되었으며, 여기서는 해당 공식 글의 해설을 위주로 글을 전개하도록 하겠습니다. Text classification To fine-tune a model in TensorFlow, start by converting your datasets to the tf.data.Dataset format with to_tf_dataset. Specify..

Python 넘파이 다항 회귀 예제 : np.polyfit 함수 파이썬에서 numpy 모듈의 polyfit 메소드를 활용하여 1차, 2차 및 n차 다항 회귀식을 구해보고, 결과를 시각화해보는 예시를 다루어보겠습니다. 1차 회귀식 구하기 및 결과 시각화 예시 먼저, 다음과 같은 x와 y에 대한 데이터가 있다고 가정해보겠습니다. x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [1, 3, 6, 8, 11, 19] polyfit 함수의 사용법은 polyfit(x, y, 차수) 형태로 매우 간단하게 이용이 가능합니다. 예를 들어, 1차식으로 회귀를 진행한 결과는 아래와 같습니다. import numpy as np print(np.polyfit(x, y, 1)) # [ 3.31428571 -3.6 ] -> y =..

텐서플로우 케라스 SimpleRNN, LSTM, GRU layer 쌓기 예시 파이썬의 텐서플로우 2.x 버전에서 keras 모듈을 활용하여 RNN 시리즈 모델들의 layer를 양방향, 다중층 등으로 쌓는 방법들을 다루어보도록 하겠습니다. (데이터셋은 tensorflow에서 제공하는 IMDB 감정 분류 데이터셋을 활용하였습니다.) 데이터셋 로드, 전처리 tensorflow의 데이터셋 모듈에서 제공하는 IMDB 데이터셋을 불러오고 RNN 모델 적용을 위한 간단한 전처리를 진행해보겠습니다. 해당 과정의 코드는 아래 링크의 텐서플로우 공식 사이트 글을 참조하였습니다. RNN을 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Google I/O는 끝입니다! TensorFlow 세션 확인하기 세션 보기 RNN을..

텐서플로우 케라스로 CNN 모델 코드 구현하기 파이썬에서 Tensorflow 2.x 버전의 케라스 모듈을 활용하여 CNN 모델 구조를 구현하여 MNIST 이미지 분류를 진행하는 예제를 다루어보겠습니다. 데이터셋 로드 먼저, keras에서 자체적으로 제공하는 MNIST 데이터셋을 가져오고, shape를 확인해보겠습니다. import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() # 0 ~ 255 사이 정수 -> 0 ~ 1 사이 실수로 변환 X_train, X_test = X_train / 255.0, X_test / 255.0 print("X_train shape ..

파이썬 판다스 KeyError: 0 오류 디버깅 파이썬의 pandas 모듈에서 인덱싱 과정에서 발생하기 쉬운 KeyError 종류에 대하여 예상 원인과 이에 대한 해결법을 다루어보도록 하겠습니다. Case 1 : 열 이름 위치에 인덱스 번호를 대신 입력하는 경우 -> loc 함수 사용 아래와 같은 데이터프레임 df에 대하여 0번 인덱스 행을 가져오는 상황을 가정하겠습니다. 여기서 다음과 같이 인덱싱을 시도하면 KeyError: 0이 발생하게 됩니다. df[0] # KeyError: 0 발생 # 가능한 경우(열 이름만 가능) df['A'] df['B'] 이는 컬럼 이름이 들어가야할 자리에 인덱스 번호가 대신 들어간 상태이고, 0이라는 이름을 가진 열은 존재하지 않기에 해당 에러가 발생한 것입니다. 여기서는..

Python 사이킷런 나이브 베이즈(NB) 분류 모델 학습하기 파이썬에서 scikit-learn의 기능을 활용하여 나이브 베이즈 분류기 학습 진행의 과정을 구현해보는 예제를 다루어보겠습니다. 데이터셋 불러오기 먼저, 이번 글에서 사용할 붓꽃 데이터셋을 불러오도록 하겠습니다. from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd # 데이터셋 로드 iris = load_iris() df = pd.DataFrame(data= iris.data , columns= ['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width']) df['target'] = iris.target df 0, 1, 2로 표시된 3가지 ..

C++ 문자열 string vs char array 차이 비교 예제 C++에서 문자열을 string으로 선언하는 경우와 char 배열로 선언하는 경우의 예시 코드를 토대로 두 경우의 차이를 비교해보도록 하겠습니다. string 선언 방식의 문자열 C++에서는 헤더 파일을 포함하게 된다면 string 타입으로 문자열을 선언하여 매우 편리하게 다룰 수 있게 됩니다. 해당 타입으로 문자열을 선언 뒤, 일부 글자를 수정해보고 문자열의 길이를 출력해보는 예시 코드는 아래와 같습니다. #include #include using namespace std; int main() { // 문자열 선언 string a = "hello!\n"; cout