안녕하세요.이번 글에서는 python에서 대표적인 차원 축소 알고리즘 중 하나인umap을 통해서 차원 축소를 해보고 시각화로 결과를 살펴보는 예제를 다루어 보겠습니다. 모듈 설치UMAP 시각화를 위해서는 umap-learn 모듈의 설치가 필요합니다.다음의 명령어로 쉽게 설치가 가능합니다.!pip install umap-learn 데이터셋 로드 및 정규화이해를 돕기 위하여, 사이킷런에서 제공하는 iris 데이터셋을 대상으로 차원 축소 및 시각화를 해보겠습니다. 먼저, 필요한 모듈들을 import하고 데이터셋 로드 및 정규화를 해보겠습니다.umap 차원 축소 시에는 정규화 과정이 꼭 필요하니 참고하세요.# 0) 모듈 임포트from sklearn.datasets import load_irisfrom skl..