지미뉴트론 개발일기

안녕하세요.이번 시간에는 Python에서 대표적인 이미지 간 유사도 지표 중에 하나인 LPIPS를계산하는 예제에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. 먼저, 필요한 라이브러리 설치를 진행해줍시다.!pip install lpips!pip install torchvision 이후, 두 이미지 파일을 불러와 전처리하고 LPIPS 값을 계산하는 코드는 아래와 같습니다.import lpipsfrom PIL import Imagefrom torchvision import transforms# 이미지 로드 및 전처리 함수def load_image(image_path): transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((256, 256)), # LPIPS는 이미..

안녕하세요.이번 글에서는 Python에서 이미지끼리 붙이는 코드 예시를 다루어보도록 하겠습니다. 다음과 같은 이미지 두 장이 있다고 가정하겠습니다.(pixabay에서 다운 받은 이미지들입니다.) 이 사진 두 장을 가로 / 세로 방향으로 병합하는 코드를 각각 살펴보겠습니다.(이 글에서는 두 이미지의 크기가 같다고 가정합니다.)  1. 가로 방향 이미지 병합다음은 가로 방향으로 이미지를 합치는 코드 예시입니다. 만일, PIL 모듈 설치가 필요하다면 !pip install Pillow 명령어로 설치를 진행해주세요.from PIL import Image# 가로 방향으로 이미지를 붙이는 코드def concat_images_horizontally(img_path1, img_path2, output_path): ..

Python OpenCV object detection example 파이썬에서 OpenCV의 기능을 활용하여 이미지 내 사물 검출 결과를 쉽게 반환받을 수 있는 방법을 예시를 통해서 간략하게 정리해보도록 하겠습니다. 먼저, 이번 예제에서 사용할 이미지 파일을 불러와 출력해보도록 하겠습니다. (이미지의 출처는 pixabay에서 가져왔습니다.) from IPython.display import Image, display path = "cat_dog.jpg" # 사진 파일의 디렉토리 display(Image(filename = path)) 이제 강아지와 고양이가 여러 마리씩 있는 위의 이미지 파일에서 dog, cat 그림의 위치를 인식하여 해당 위치 부분에 직사각형 모양의 box를 label 이름과 함께 그..

Python image data augmentation library imgaug 여러 종류의 이미지 데이터 augmentation을 쉽고 편리하게 수행할 수 있는 imgaug 라이브러리에 대한 소개 및 간단한 예제 코드를 살펴보도록 하겠습니다. imgaug 모듈이란? imgaug 라이브러리에서는 상당히 다양한 종류의 image data augmentation을 디테일한 옵션을 지정할 수 있게하여 수행해주며, 여러 종류의 데이터 증강 기법을 한 이미지 내에 중첩하여 적용하는 과정마저도 직관적이고 손쉽게 진행할 수 있게 도와줍니다. 공식 github 페이지에 상세한 사용법과 예제들이 자세히 안내되어 있는데 해당 페이지의 링크는 아래와 같습니다. GitHub - aleju/imgaug: Image augme..