Python scikit-learn ROC curve, AUC 파이썬에서 사이킷런을 활용하여 이진 분류 문제의 ROC 커브를 그려보고 AUC 값을 구해보는 방법을 간단한 예제를 통해 알아보도록 하겠습니다. 데이터셋 로드 및 전처리 이번 예제에서는 사이킷런에서 제공하는 기본 데이터셋인 breast cancer 분류 데이터셋을 활용해보겠습니다. 먼저, 아래의 코드로 target class에 대한 정보(0 또는 1이며, 악성/양성 종양 여부 의미)를 포함한 데이터셋을 데이터프레임 형태로 불러오겠습니다. import pandas as pd from sklearn import datasets # 유방암 데이터셋 로드 data = datasets.load_breast_cancer() df = pd.DataFrame..
