지미뉴트론 개발일기

판다스 pivot table 값 추출, 정렬, to dataframe 이번 글에서는 지난 시간에 다루었던 피벗테이블 생성법에 이어서 생성된 테이블 내에서 필터링, 정렬 및 데이터프레임 변환을 진행하는 방법에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. pd.pivot_table 함수로 테이블을 생성하는 상세한 방법은 아래 링크의 이전 글을 참고하세요. [Pandas] 파이썬 피벗테이블 생성 : pd.pivot_table 함수 사용법 정리 파이썬 판다스 피벗테이블 조회 예제 파이썬 pandas 모듈의 pd.pivot_table 함수로 피벗테이블을 원하는대로 생성하는 방법을 values, index, columns, fill_value 및 aggfunc 인자의 기능을 위주로 정리해보겠습. jimmy-ai.tistory...

파이썬 판다스 pivot_table 함수 사용 예제 파이썬 pandas 모듈의 pd.pivot_table 함수로 피벗테이블을 원하는대로 생성하는 방법을 values, index, columns, fill_value 및 aggfunc 인자의 기능을 위주로 정리해보겠습니다. 이 글은 판다스의 pd.pivot_table 함수 공식 설명 글의 내용에 기반하여 작성되었습니다. 먼저, 이해를 돕기 위하여 아래와 같이 학생들의 정보와 점수가 적혀있는 데이터프레임 df가 있다고 가정해보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np a = {'반' : [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], '성별' : ['남', '남', '여', '여', '남', '남', '여', '여'..