GloVe: Global Vectors for Word Representation 저자 : Jeffrey Pennington, Richard Socher, Christopher D. Manning 외 학회 : Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP) 연도 : 2014년 실험 목적 기존 기법 종류 1. 통계 기반 예측 모델링 : LSA 등이 해당 장점 : 코퍼스 전체적으로 담겨있는 정보를 잘 활용 단점 : 디테일한 맥락 정보(옆 단어와의 관계 등)를 학습하는데에 어려움 2. local context window methods : Skip-gram 등이 해당 장점 : 디테일한 맥락 정보를 잘 활용함 단점 : 코퍼스 전체적으로 담겨있는 정보를 활용하는..
