지미뉴트론 개발일기

파이썬 판다스 정렬 함수 : sort_values() 안녕하세요. 이번 글에서는 판다스에서 데이터프레임을 정렬하는 함수인 sort_values 함수의 사용법에 대해서 간단히 다루어보겠습니다. 우선, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd import numpy as np a = {'A' : [1, 3, 2, 2, 3, 4], 'B' : ['a', 'b', 'e', 'a', 'd', 'c'], 'C' : [np.nan, 1.5, -0.3, np.nan, 4.2, 0.0]} df = pd.DataFrame(a) df A열은 int형, B열은 str형, C열은 float형 자료형임을 가정하겠습니다. sort_values 기본 예시 : 열 1개 기준 정렬 가장 기..

파이썬 판다스 : 엑셀 파일로 데이터프레임 생성 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 파이썬 엑셀 파일에서 csv 등 다른 파일로 변환 없이 바로 데이터프레임을 생성하여 다룰 수 있는 판다스의 read_excel 함수에 대해서 알아보고, 작업한 데이터프레임을 엑셀 파일로 다시 내보낼 수 있는 to_excel 함수도 다뤄보겠습니다. 엑셀 파일 가져오기 함수 : read_excel 먼저, 이번 예시에서는 다음과 같은 student.xlsx 파일이 있다고 가정해보겠습니다. 내부 양식이 더 복잡하거나 셀 내에 함수가 들어있어도 상관은 없으며, 시트가 여러개인 경우나 행, 열이 첫 셀부터 시작하지 않는 경우는 뒷 부분에서 다루어보도록 하겠습니다. 일단, 데이터프레임으로 가져오는 방법은 간단합니다. pd.read_exce..

py 파일 import 다른 py 파일 내에 작성된 함수나 클래스를 가져오고 싶은 경우가 있을 것입니다. 또한, 작성된 코드에서 if __name__ == '__main__' 이라는 부분을 많이 보셨을 수 있는데요. 이번 글에서는 파이썬 작업의 기초가 되는 py 파일 import에 대해서 간단한 예제를 보며 이해해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드가 example.py 파일에 저장되었다고 가정해보겠습니다. def double(x): return 2 * x def triple(x): return 3 * x print("10의 두 배는?", double(10)) print("10의 세 배는?", triple(10)) 이제 다른 py 파일이나 ipynb 파일에서 위의 exampl..

파이썬 문자열 대표 함수 정리 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 파이썬에서 문자열을 다룰 수 있는 함수들 중 대표적으로 많이 사용되는 몇 가지 함수들에 대해 정리를 해보는 시간을 가져보겠습니다. 문자열 대/소문자 변환 : upper, lower, title, capitalize 먼저, 문자열의 대/소문자를 변환할 수 있는 대표 함수들입니다. upper은 모든 문자를 대문자로, lower은 모든 문자를 소문자로, title은 각 단어의 첫 글자를 대문자로, 나머지는 소문자로, 그리고 capitalize는 첫 글자만 대문자로, 나머지는 소문자로 바꿔줍니다. 영단어 외의 다른 문자는 바뀌지 않고 반환됩니다. 사용 예시 결과를 살펴보도록 하겠습니다. title과 capitalize 함수의 사용 결과를 특히 눈여겨 ..

넘파이 랜덤 추출 모듈 : np.random 함수 정리 이번 포스팅에서는 랜덤 추출시 많이 사용하는 np.random 모듈의 대표적인 함수들인 rand, random, randn, randint, choice 그리고 seed를 정하는 방법에 대하여 정리해보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 0~1 사이 균일 분포 추출 함수 : rand, random 가장 먼저, 기본적으로 0~1 사이의 실수 값들을 균일 분포에서 추출해내는 rand와 random 함수에 대해서 살펴보겠습니다. rand함수의 사용법은 간단합니다. np.random.rand()로 작성하면 값 1개가 추출되고, np.random.rand()의 괄호 내에 dimension을 적으면, 해당 dimension을 가진 넘파이 array가 생성되며, 추출..

넘파이 배열 쌓기 함수 : np.hstack, np.vstack, np.concatenate 비교 안녕하세요. 이번 글에서는 넘파이 array를 원하는 방향으로 쌓을 수 있는 np.hstack, np.vstack 그리고 np.concatenate의 기능 차이를 비교하고 실제 예시를 통하여 이해해보는 과정을 다루어보려고 합니다. Numpy array 수평방향 쌓기 : np.hstack 먼저, np.hstack 함수를 통하여 두 배열을 쌓아보도록 하겠습니다. 먼저, 아래 코드처럼 간단하게 2 * 2 배열 두 개를 선언해보도록 하겠습니다. import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[8, 7], [6, 5]]) 이제, 이 두 배열을 수평방..

파이썬 연산자 정리, 참으로 인정되는 케이스 요약 이번 포스팅에서는 파이썬에서 True / False로 인정되는 케이스 정리와 연산자의 심화된 케이스인 논리 연산자, 비트 연산자 그리고 삼항 연산자의 사용 방법과 예시에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. 파이썬 True / False 인식 경우의 수 먼저 파이썬에서 참 / 거짓으로 인식하는 케이스는 boolean 자료형이 아닌 경우에도 많이 있는데요, 아래 표와 같이 정리를 할 수 있습니다. 이를테면, 숫자형은 0이 아닌 모든 수는 참, 0은 거짓으로 인정되고, 문자열, 리스트 등 자료형은 원소가 1개라도 있으면 참, 비었으면 거짓으로 인정됩니다. 물론 파이썬에서 지원하는 boolean 자료형 True / False가 가장 기본적으로 사용되지만, if, w..

파이썬 문자열(string) 자료형을 다룰 때, 유용하게 사용되는 replace 함수의 다양한 사용 예시를 이해하기 쉽게 정리해보도록 하겠습니다. 파이썬 replace 함수 : 기본 예시 replace 함수의 사용법은 간단합니다. string0.replace(string1, string2) 로 지정하면, string0 내의 string1 문자열을 모두 찾아서 string 2 문자열로 바꿔줍니다. 위에서 a혹은 ab가 z, zzz 등으로 바뀐 예시를 보시면 이해가 쉬울 것입니다. replace는 한 글자, 혹은 여러 글자 모두에 적용이 가능하며, 빈 문자열로 바꾸는 것 또한 가능합니다.(특정 문자열 지움) 다음 예시를 살펴보겠습니다. a = 'abcde abcde abcde' # a를 지우는 효과 prin..

이번 글에서는 비지도 학습의 대표적 알고리즘인 K-means Clustering을 파이썬 사이킷런에서 구현해보는 예제를 다루어보겠습니다. 클러스터링 데이터 불러오기 먼저, 데이터를 불러오도록 하겠습니다. 이번 글에서는 kaggle의 Mall Customers Clustering Analysis 데이터 셋을 사용했습니다. 데이터프레임의 생김새는 아래와 같습니다. 저희는 이 중에서 Annual Income 정보와 Spending Score 정보 두 가지만을 이용하여 고객들을 클러스터링 해보도록 하겠습니다. K-평균 군집화 알고리즘 전처리 먼저, 필요한 column만 골라낸 뒤에 k-means 클러스터링에 필수적인 정규화를 진행해보도록 하겠습니다. 여기서는 각 column의 최소값을 0, 최대값을 1에 매핑한..

파이썬 seaborn box plot 예시 코드 : sns.boxplot 함수 이번 글에서는 데이터의 분포를 한 눈에 살펴볼 수 있는 box plot을 파이썬의 seaborn 라이브러리를 이용해서 시각화해보도록 하겠습니다. 데이터셋은 kaggle 자전거 수요 예측에서 사용한 데이터 중 train data에 해당하는 csv 파일을 사용하였습니다. 이 데이터프레임이 df 변수에 저장되어있다고 가정하겠습니다. 먼저, 가장 기본형의 그래프부터 살펴보도록 하겠습니다. 자전거 대여 대수의 전체 분포를 살펴보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 세로 그래프 plt.figure(figsize = (4, 7)) sns.boxplot(y = 'cou..