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t검정 2

[Scipy] 파이썬 p-value 찾기 방법 정리(T-test, 회귀 분석)

Python t검정, 회귀 분석 p value 값 구하기 방법 요약 파이썬에서 p-value 값을 계산해내는 방법들을 t-test와 회귀 분석의 경우에 대하여 간략하게 정리해보도록 하겠습니다. p-value 값 찾기 : t-검정의 경우 ttest 함수 실행 후 반환 결과의 1번 인덱스(두 번째) 값에 p-value가 들어있으므로, 해당 값을 인덱싱해주시면 됩니다. from scipy import stats import numpy as np X = np.random.random(50) # 데이터 가정 # X의 평균이 0인 경우에 대한 p-value stats.ttest_1samp(X, 0)[1] # 4.530894030802283e-17 # X의 평균이 0.5인 경우에 대한 p-value stats.tte..

Python/Scipy 2022.07.13

[Scipy] 파이썬 t-검정 정리 : 단일표본, 독립표본, 대응표본

파이썬 T-test 예제 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬 Scipy 라이브러리를 활용하여 단일, 독립 및 대응표본의 각 경우에 대해서 t 검정을 진행하는 방법을 다루어보도록 하겠습니다. 단일표본 t 검정 : stats.ttest_1samp 먼저, 1개의 표본의 모평균을 검정하는 단일표본 T-test의 예시를 살펴보겠습니다. 아래와 같이 0~1의 균일분포에서 랜덤 추출한 값에 100을 곱한 100개의 데이터가 있다고 가정해보고, 이 집단의 모평균을 검정해보도록 하겠습니다. import numpy as np a = np.random.random(100) * 100 # 앞의 5개 값 예시 a[:5] # array([70.20398434, 44.41203954, 85.43068622, 29.52316572, ..

Python/Scipy 2022.02.27
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