파이썬 사이킷런 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷 규제 사용 예제 파이썬에서 선형 회귀 등의 머신러닝 모형을 학습할 때, 대표적인 regularization 방법들인 Lasso, Ridge 및 ElasticNet을 적용하는 방법을 간단한 예제를 통하여 정리해보도록 하겠습니다. 기본 사용법 : 선형회귀에서 Lasso, Ridge 및 ElasticNet 규제 적용 기본적으로, 라쏘 등의 규제 방법들은 선형 회귀 모델의 복잡도에 패널티를 부여합니다. 사이킷런의 선형 회귀 모형에 대한 이해가 필요하시다면 아래의 이전 글을 참고하세요. [Sklearn] 파이썬으로 선형 회귀 분석하기 예제 (Linear Regression) 이번 포스팅에서는 파이썬 사이킷런 모듈로 선형 회귀 분석을 진행하는 방법에 대하여 간단히 다루어보도..