지미뉴트론 개발일기

파이썬 넘파이 np.matmul vs np.dot 비교 이번 글에서는 np.dot 함수와의 차이 비교를 기준으로 np.matmul 함수의 사용 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 참고로, 지난 번에 행렬곱 함수 중 하나인 np.dot 함수의 사용법에 대한 포스팅을 다룬 적이 있습니다. 해당 글의 링크는 아래에 첨부해두었습니다. [Numpy] 파이썬 내적, 행렬곱 함수 np.dot() 사용법 총정리 파이썬 넘파이 내적 함수 : np.dot() 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬 넘파이 라이브러리에서 제공하는 벡터 내적, 행렬곱 함수인 np.dot 함수의 사용법을 array의 차원에 따라서 총정리해보는 시간 jimmy-ai.tistory.com np.matmul 함수의 기본적인 사용법은 np.matmul(a, b)..

파이썬 넘파이 내적 함수 : np.dot() 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬 넘파이 라이브러리에서 제공하는 벡터 내적, 행렬곱 함수인 np.dot 함수의 사용법을 array의 차원에 따라서 총정리해보는 시간을 가져보겠습니다. 설명은 공식 document 글을 기반으로 하여 작성하였습니다. 기본적으로 np.dot 함수는 2개의 input 만을 받습니다. 3개 이상의 array에 대한 곱은 np.dot 함수 1회로는 수행할 수 없고, 여러번 함수를 겹쳐서 실행해야만 합니다. 따라서, 여기서는 2개의 input array의 차원에 따라 연산 수행이 어떤 패턴으로 달라지는지를 위주로 글을 작성해보겠습니다. 벡터 내적 : 1차원 x 1차원 가장 기본적인 경우로, 두 개의 input array가 모두 1차원 벡터..