지미뉴트론 개발일기

텐서플로우 케라스로 CNN 모델 코드 구현하기 파이썬에서 Tensorflow 2.x 버전의 케라스 모듈을 활용하여 CNN 모델 구조를 구현하여 MNIST 이미지 분류를 진행하는 예제를 다루어보겠습니다. 데이터셋 로드 먼저, keras에서 자체적으로 제공하는 MNIST 데이터셋을 가져오고, shape를 확인해보겠습니다. import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() # 0 ~ 255 사이 정수 -> 0 ~ 1 사이 실수로 변환 X_train, X_test = X_train / 255.0, X_test / 255.0 print("X_train shape ..

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 저자 : Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin 외(구글 팀) 학회 : Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 연도 : 2015년 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1503.03832 실험에서 구현하려고 한 것은? A사람 앞 모습 A사람 옆 모습 : 거리 0.9로 인식 A사람 앞 모습 B사람 앞 모습 : 거리 1.2로 인식 => 1~1.1 이정도를 기준으로 삼으면? : 같은 사람 / 다른 사람 구분 가능! 학습 방법(Triplet Loss) Input 1 세트의 구성(같은 사..