텐서플로우 epoch마다 validation loss, 정확도 표시하기 텐서플로우에서 모델 학습 과정 중 학습 데이터의 loss 및 정확도 뿐 아니라, 검증(테스트) 데이터에 대한 중간 결과를 각 epoch마다 확인할 수 있는 방법에 대해서 간략하게 살펴보도록 하겠습니다. 예를 들어, 분류 관련 task에서 x_train, y_train이 학습 데이터 셋과 라벨을 구성하고 있고, x_valid, y_valid가 검증 데이터 셋과 라벨을 담고 있는 변수라고 가정해보겠습니다. 참고 : x_test, y_test같은 테스트 데이터와 라벨을 validation set 대신 사용도 가능합니다. Train loss, accuracy만 표시한 경우 모델 학습 과정의 fit 단계에서 validation data를 설정..
