Python PCA(주성분 분석) 차원 축소 실습 코드 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬의 사이킷런 라이브러리를 활용하여 대표적인 차원 축소 기법인 주성분 분석(PCA)을 구현해보고 설명력 결과 해석 및 시각화를 해보는 실습까지 진행해보도록 하겠습니다. 데이터셋 불러오기, 정규화 이번에 PCA 차원 축소를 진행해볼 데이터 셋은 사이킷런에서 제공하는 iris 데이터셋입니다. 또한, PCA 과정 수행을 위해서는 각 feature의 평균과 편차를 일정하게 맞추는 정규화 과정이 필수적으로 수행되어야 하므로, StandardScaler를 미리 적용하도록 하겠습니다. 데이터셋 로드 및 정규화 과정은 아래 코드를 참고해주시면 됩니다. from sklearn.datasets import load_iris from sk..
