지미뉴트론 개발일기

자바스크립트에서 GPT 등의 openai 모델에 대한 API를 호출하는 방법을 간략한 코드 예제로 쉽게 정리해보도록 하겠습니다. 1. 프롬프트 준비 우선, 프롬프트 목록에 대한 리스트를 아래와 같은 양식으로 준비해 줍시다. const messages = [ { role: 'system', content: "답변은 항상 한국어로 해주세요."} { role: 'user', content: "Who is the first president of USA?"} ] 2. GPT 호출 파라미터 준비 이후, openai api 호출을 위한 json input 양식을 준비해줍시다. 예시는 다음과 같습니다.(위에서 정의한 messages 변수를 사용합니다.) const gptInput = { model: 'gpt-3.5-..

Python으로 OPENAI에서 제공하는 text embedding 모델을 활용하여 텍스트의 임베딩 벡터를 구해보고, 문서 간 코사인 유사도를 구하는 예제를 간략하게 다루어보도록 하겠습니다. OPENAI 텍스트 임베딩 모델 사용 코드 예시 현재 비교적 최신 모델인 text-embedding-3-small, text-embedding-3-large와 기존 모델인 text-embedding-ada-002에 대한 임베딩 API를 OPENAI에서 제공 중입니다. (모델 상세 정보는 해당 링크의 openai 공식 document 페이지를 참고해주세요.) 우선, 문자열 1개에 대한 텍스트 임베딩 벡터를 구하는 파이썬 코드 예시는 다음과 같습니다. from openai import OpenAI # !pip insta..