지미뉴트론 개발일기

안녕하세요.오늘은 LangChain으로 LLM에서 원하는 종류의 output을 얻기 위하여추론 및 적절한 도구를 호출하는 과정을 반복하는 ReAct 알고리즘을 구현하는간략한 예제를 다루어보도록 하겠습니다.  Step 1. LangChain 세팅LangChain 모듈 활용을 위한 설치가 필요합니다.설치가 되어있지 않은 경우 다음 명령어를 통해 설치를 진행해주시면 됩니다.$pip install langchain$pip install langchain-openai 이 예제에서는 openai 모델을 활용할 예정이므로, API 키 값이 필요합니다.OPENAI_API_KEY 환경 변수에 해당 값을 매칭시키기 위하여.env 파일 정의를 권장합니다.OPENAI_API_KEY="openai에서 발급받은 API Key" ..

안녕하세요.이번 글에서는 LangChain에서 챗봇의 기본이 되는 RAG 시스템을 구현하는기초적인 예제를 다루어보면서 방법을 이해해보도록 하겠습니다.  Step 1. LangChain 및 Pinecone 벡터 DB 세팅먼저, LangChain 모듈 활용을 위한 준비가 되어있어야 합니다.모듈 설치가 되어있지 않다면 다음과 같은 명령어로 설치를 진행해줍니다.$pip install langchain$pip install langchain-openai$pip install langchain-community$pip install langchain-pinecone 참고로, 이 글의 예제에서는 LLM은 openai의 GPT 모델을,벡터 DB로는 Pinecone을 사용할 예정인데다른 조합 사용을 원하신다면 이에 맞는..

안녕하세요.이번 글에서는 LLM 활용을 간편하게 도와주는 LangChain 모듈에 대한 소개를 해보고설치 과정과 함께 시작해볼 수 있는 간단한 예시 코드 스니펫을 정리해보도록 하겠습니다.  LangChain이란? / 장점LangChain은 LLM과의 상호작용을 보다 쉽게 만들어주는 파이썬 라이브러리인데요.예를 들어, GPT-4o, LLAMA, Claude, Gemini와 같은 다양한 종류의 LLM을 활용해자연어 처리 혹은 대화형 애플리케이션을 개발할 때, 모델에 대한 프롬프트를효율적으로 구성하고 그 결과값을 다루는 과정을 간편화해 줍니다. LLM들을 수동으로 연결하고, 프롬프트도 수동으로 관리하고 기록 로깅도 수동으로모두 구현을 하려면 할 수는 있겠지만 이 과정들을 애플리케이션마다 일일이설정하고 관리하는..