Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 저자 : Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, Jeffrey Dean 외 학회 : International Conference on Learning Representations (ICLR) 연도 : 2013년 실험 목적 apple, orange, dog -> 컴퓨터가 학습할 수 없는 형태(단어) [1, 2], [1.5, 3.2], [2.2, 0] -> 컴퓨터가 학습할 수 있는 형태(벡터) 단어 -> 벡터로 표현해보자! 기존 시도 통계 기반 모델링도 이전에 자연어 연구에서 시도되었고(N-gram 등) 단어를 벡터로 표현하려는 시도는 처음은 아니었음(LDA, LSA 등..
