지미뉴트론 개발일기

판다스 모듈 설치, 버전 체크 및 변경 pandas 라이브러리를 install하는 명령어를 알아보고 설치된 판다스 모듈의 version을 확인하는 방법과 해당 모듈을 업그레이드 및 다운그레이드 하는 방법에 대하여 정리해보도록 하겠습니다. 판다스 설치 방법 pip을 이용하여 쉽게 pandas 모듈의 설치가 가능합니다. 설치 명령어의 예시는 아래와 같습니다.(기본 / 버전 지정 예시) # 설치 기본 명령어 !pip install pandas # 버전 지정 설치 명령어(1.3.5 버전 지정 예시) !pip install pandas==1.3.5 판다스 버전 체크 방법 설치된 pandas 모듈의 version을 확인하는 방법은 라이브러리 import 후 __version__ 속성을 통해서 확인해주시면 됩니다. ..

파이썬 넘파이 버전 체크, 높이기/낮추기 방법 정리 파이썬에서 Numpy 라이브러리의 버전(version)을 확인하는 방법과 업그레이드 혹은 다운그레이드를 진행하는 방법에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 넘파이 버전 확인 넘파이 모듈 임포트 후에 __version__ 속성을 확인해주시면 현재 설치된 numpy의 버전 체크가 가능합니다. import numpy as np print(np.__version__) # 1.21.6 넘파이 버전 업그레이드, 다운그레이드 !pip install numpy==원하는 버전 명령어를 코드 셀이나 터미널 창에서 실행시켜 numpy의 버전을 높이거나 낮출 수 있습니다.(단, 터미널에서는 맨 앞 ! 제외하고 입력) # 1.20.3 버전으로 다운그레이드 예시 !pip insta..

CUDA 및 파이토치 버전 확인 및 관리 Pytorch를 사용하는 경우 CUDA 버전을 확인하고, 쿠다와 호환이 잘 되는 파이토치 버전으로 변경해주어야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 이번 글에서는 간략하게 파이토치를 최적으로 사용하기 위한 환경에 대해 점검하고 버전을 관리하는 방법을 말씀드려보도록 하겠습니다. 쿠다 버전 확인법 CUDA 버전을 확인하는 방법은 명령 프롬프트에 $ nvcc --version를 입력하시거나, ipynb 파일의 셀 내에 !nvcc --version를 입력해주시면 됩니다. 출력 결과에서 마지막 줄의 숫자를 확인해보시면 됩니다. 예시로 코랩 환경에서 CUDA의 버전을 조회해본 결과, 11.1 version을 사용하고 있는 것을 알 수 있었습니다. 혹은, 아래의 pytorch ve..

텐서플로우 버전(version) 확인 및 변경 텐서플로우(Tensorflow)를 사용하시다 보면 버전 호환성 문제로 버전을 업그레이드 혹은 다운그레이드해야 하는 경우가 가끔씩 발생합니다. 이번 시간에는 해당 모듈의 버전(version)을 간단하게 확인하는 방법과 업그레이드, 다운그레이드하는 변경 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 텐서플로우 버전 확인(Tensorflow version check) Tensorflow 모듈의 버전 확인 방법은 모듈을 import한 뒤, __version__ 속성 값을 조회하여 쉽게 확인이 가능합니다. import tensorflow as tf print(tf.__version__) # 2.5.0 저는 2.5.0 버전의 텐서플로우를 사용 중이었습니다. version 확인 ..