지도 학습 알고리즘 중 하나인 k-NN 알고리즘의 파이썬 구현 예제에 대해서 살펴보겠습니다. k-최근접 이웃 알고리즘은 새로운 데이터에 대해서 가장 가까운 기존의 k개 데이터를 살펴 k개 데이터 중 가장 많은 비율을 차지하는 class로 분류하는 분류 알고리즘인데요. 예를 들어, 테스트 데이터에 새로운 사진 A가 들어왔다고 가정해봅시다. k = 9로 정했을 때, 새로운 사진 A에서 9개의 가장 가까운 사진 중 6개가 고양이, 3개가 강아지 라벨이었다면, A는 고양이 사진으로 분류하는 예제라고 볼 수 있겠지요. 파이썬 사이킷런 k-NN 알고리즘 전처리 k-NN 알고리즘을 구현하기 위해서 필요한 간단한 전처리 과정을 먼저 수행하도록 하겠습니다. 먼저, 데이터셋을 불러오고 학습 데이터 셋 및 테스트 데이터 셋..
