파이썬 사이킷런 로지스틱 회귀분석 이번 글에서는 사이킷런의 유방암 데이터셋을 활용하여, 로지스틱 회귀 모델을 학습시켜보고, 성능 평가까지 진행하는 예제를 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 사이킷런 유방암 데이터셋 불러오기 유방암 데이터셋을 불러오고, 데이터프레임으로 만드는 예시 코드입니다. 총 30가지 종류의 feature가 있지만, 여기서는 대표적으로 4가지 feature만 사용하여 로지스틱 모델 학습을 진행해보도록 하겠습니다. import pandas as pd from sklearn import datasets # 유방암 데이터셋 로드 data = datasets.load_breast_cancer() df = pd.DataFrame(data.data, columns = data.feature_names..
