지미뉴트론 개발일기

Python 판다스 행, 열 순서 바꾸기 예제 파이썬 판다스 모듈에서 데이터프레임 내 행 및 열의 위치를 원하는대로 변경하는 방법들을 정리해보도록 하겠습니다. 용이한 이해를 위하여 아래와 같은 데이터프레임 df를 예시로 들어 설명드려 보겠습니다. import pandas as pd a = {'A' : ['0', '1', '2', '3', '4'], 'B' : ['00', '11', '22', '33', '44'], 'C' : ['000', '111', '222', '333', '444'], 'D' : ['0000', '1111', '2222', '3333', '4444']} df = pd.DataFrame(a) df 데이터프레임 행 위치 바꾸기 1. reindex 함수를 사용하는 방법 df.reindex..

파이썬 판다스 원하는 열/행 가져오기 방법 간단 정리 파이썬 pandas 모듈을 이용하여 데이터프레임에서 원하는 1개의 열/행을 가져오는 방법과 여러 개의 column/row들을 동시에 추출하는 법에 대해서 간략하게 정리해보겠습니다. 이해를 돕기 위하여, 아래의 데이터프레임이 df라는 변수에 저장된 상황을 가정하겠습니다. import pandas as pd a = {'A' : [1, 2, 3, 4, 5], 'B' : [10, 20, 30, 40, 50], 'C' : [100, 200, 300, 400, 500]} df = pd.DataFrame(a, index = ['가', '나', '다', '라', '마']) df 열 1개 추출하기 대괄호 [] 1개로 해당 column의 이름을 지정해주시면 Series..

파이썬 판다스 모든 행, 열 출력 하기 판다스 라이브러리를 이용하여 데이터프레임을 출력할 때, 행이나 열 개수가 너무 많은 경우 일부가 생략되어 보이면서 불편한 경우가 있습니다. 이번 시간에는 display 옵션을 통하여 출력될 행, 열의 개수를 조정하여 생략 없이 모든 데이터프레임의 값을 볼 수 있는 방법을 말씀드리겠습니다. 행 최대 출력 개수 변경 pd.set_option('display.max_rows', 숫자) 위의 코드 한줄에 원하는 숫자를 입력하여 출력되는 행의 최대 개수를 변경하실 수 있습니다. 단, 행 개수에 관계없이 데이터프레임의 모든 행을 출력하는 방법은 숫자 부분에 None을 입력해주시면 됩니다. 다만, 데이터프레임이 매우 큰 경우에는 속도 감소 및 튕김 현상 등이 발생 가능하니 사용..

파이썬 판다스 중복 행 제거 함수 : drop_duplicates() 이번 글에서는 판다스에서 중복된 행을 쉽게 제거할 수 있는 drop_duplicates 함수의 사용법에 대해서 살펴보겠습니다. 이 글은 판다스 공식 문서의 해당 함수에 대한 글을 기반으로 작성되었습니다. 우선, 다음과 같은 간단한 데이터프레임 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd a = {'A' : [111, 111, 111, 111, 222, 222], 'B' : ['aaa', 'aaa', 'bbb', 'bbb', 'aaa', 'bbb'], 'C' : ['zzz', 'zzz', 'zzz', 'yyy', 'zzz', 'yyy']} df = pd.DataFrame(a) df 0, 1번 행은 완전히 동일하며, 일부 ..

파이썬 데이터프레임 컬럼 자료형 확인 : df.info(), df.dtypes 데이터프레임의 각 열에 대해서 타입 및 결측값 개수를 한눈에 확인해볼 수 있는 df.info() 함수에 대해서 소개해드리겠습니다. 또한, 타입만 확인하는 경우의 df.dtypes 속성도 같이 다루어보겠습니다. 데이터프레임 열 타입, 결측값 개수 확인 : df.info() 메소드 예시 데이터프레임으로 캐글의 타이타닉 데이터셋을 아래와 같이 불러오도록 하겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv('train.csv') df 총 12개의 열로 구성된 데이터프레임이며, 행의 개수는 891개였습니다. df.info() 함수를 통하여 각 컬럼의 정보를 확인해보겠습니다. 인덱스 정보, 메모리 사용량 등 세..

파이썬 판다스 행, 열 삭제 함수 : drop 파이썬에서 데이터프레임을 다룰 때, 원하는 행이나 열을 쉽게 삭제할 수 있는 drop 함수의 사용법을 살펴보겠습니다. 이 글은 판다스의 drop 메소드 공식 document의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 데이터프레임 행 삭제 방법 먼저, 아래와 같은 간단한 예시 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd a = {'col1' : [1, 3, 5, 7, 9], 'col2' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3' : [10, 9, 8, 7, 6]} df = pd.DataFrame(a) print(df) col1 col2 col3 0 1 a 10 1 3 b 9 2 5 c 8 3 7 d 7 4 9 e 6 ..