반응형

결측치 2

[Pandas] 파이썬 결측치 포함 행, 열 제거 dropna 함수 사용법

판다스 데이터프레임 NaN 값 포함 위치 제거 방법(pd.dropna) 안녕하세요. 지난 글에서 다루었던 데이터프레임 내 결측값의 위치를 찾는 방법에 이어, 이번 글에서는 결측치를 포함하고 있는 행이나 열을 제거하는 방법을 dropna 함수의 사용법을 기반으로 하여 다루어보도록 하겠습니다. 결측값의 위치와 개수를 확인하는 방법에 관한 내용은 아래 링크의 지난 글을 참고해주세요. [Pandas] 파이썬 결측치 확인 방법 : isnull, notnull 판다스 데이터프레임 NaN 값 위치, 개수 확인 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬 판다스 라이브러리에서 데이터프레임 내의 결측값 행을 확인하고, 각 열 별로 결측치의 개수를 세는 방법을 isnull jimmy-ai.tistory.com 참고로 이 글은 pan..

Python/Pandas 2022.03.07

[Pandas] 파이썬 결측치 확인 방법 : isnull, notnull

판다스 데이터프레임 NaN 값 위치, 개수 확인 안녕하세요. 이번 시간에는 파이썬 판다스 라이브러리에서 데이터프레임 내의 결측값 행을 확인하고, 각 열 별로 결측치의 개수를 세는 방법을 isnull, notnull 함수의 사용법을 기준으로 간략하게 설명해보도록 하겠습니다. 결측치 행 확인 : isnull 이해를 돕기 위하여, 아래와 같은 결측값을 일부 포함하는 간단한 데이터프레임이 있다고 가정해보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np a = {'A' : [np.nan, 2, 3, 4, 5, np.nan], 'B' : ['a', 'a', np.nan, 'b', 'b', 'b'], 'C' : [np.nan, 1.5, -0.3, np.nan, 4.2, np.na..

Python/Pandas 2022.03.06
반응형