[Pandas] 데이터프레임 열 타입 확인 : df.info(), df.dtypes

파이썬 데이터프레임 컬럼 자료형 확인 : df.info(), df.dtypes

데이터프레임의 각 열에 대해서 타입 및 결측값 개수를

한눈에 확인해볼 수 있는 df.info() 함수에 대해서 소개해드리겠습니다.

 

또한, 타입만 확인하는 경우의 df.dtypes 속성도 같이 다루어보겠습니다.

 

데이터프레임 열 타입, 결측값 개수 확인 : df.info() 메소드

예시 데이터프레임으로

캐글의 타이타닉 데이터셋을 아래와 같이 불러오도록 하겠습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.csv')

df

총 12개의 열로 구성된 데이터프레임이며, 행의 개수는 891개였습니다.

 

df.info() 함수를 통하여 각 컬럼의 정보를 확인해보겠습니다.

인덱스 정보, 메모리 사용량 등 세부적인 정보도 등장하지만,

가운데 부분에 각 column마다 이름, 결측값이 아닌 행의 개수, 타입 정보가

세부적으로 등장하고 있는 것을 알 수 있습니다.

 

예를 들면,

Cabin 열은 891개 데이터 중 204개만 결측치가 아니므로, 무려 687개의 행이

결측치로 기록되어 있음을 알 수 있었습니다.

 

int64, float64 처럼 정수, 실수형 자료로 기록된 열들도 살펴볼 수 있습니다.

 

object는 기본적으로 문자열 형태로 되어있는 자료형이라고 보시면 되긴 하나,

각 행의 위치에 리스트, 딕셔너리 등이 저장되어 있는 특수 형태들도

모두 object 자료형 타입으로 취급한다는 사실을 참고해주시면 좋습니다.

 

 

데이터프레임 컬럼 자료형 타입만 확인 : df.dtypes 속성

데이터프레임 각 column의 자료형만을 확인하고 싶은 경우에는

df.dtypes 속성을 통해서 살펴볼 수도 있습니다.

 

이 때, df.dtypes()처럼 메소드 형태로 사용하지 않아야 한다는 점에 유의해주세요.