[Numpy] 넘파이 자료형 종류 지정, 확인 및 변경 방법(dtype, astype)

파이썬 넘파이 배열 data type 선택, 출력 및 변환

Numpy 모듈에서 배열의 자료형을 고르고 확인할 수 있는 dtype과

데이터 타입의 종류를 바꿀 수 있는 astype에 대해서 간략하게 살펴보겠습니다.

 

참고로, 넘파이에서 지원하는 상세한 자료형 종류에 대한 정보가 필요하시다면

아래 링크의 공식 문서에서 확인하실 수 있습니다.

Data types — NumPy v1.22 Manual

 

 

Numpy 자료형 지정, 확인 : dtype

배열을 선언할 때, dtype 인자를 통하여 해당 배열의 자료형을 지정할 수 있으며,

array의 dtype 속성을 조회하여 원소들의 데이터 타입 확인이 가능합니다.

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype = np.float64) # 자료형 지정 배열 선언

# 배열 자료형 출력
print(a.dtype) # 'float64'

 

 

Numpy 자료형 변경 : astype

배열.astype(자료형) 형태로 해당 배열 내 값들의 타입이 변환된 결과를 받을 수 있습니다.

### 정수 자료형 변환 예시(8, 16, 32, 64 비트) ###
a_i8 = a.astype(np.int8) # array([1, 2, 3, 4], dtype=int8)
a_i16 = a.astype(np.int16) # array([1, 2, 3, 4], dtype=int16)
a_i32 = a.astype(np.int32) # array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)
a_i64 = a.astype(np.int64) # array([1, 2, 3, 4], dtype=int64)

### 실수 자료형 변환 예시(16, 32, 64, 128 비트) ###
a_f16 = a.astype(np.float16) # array([1., 2., 3., 4.], dtype=float16)
a_f32 = a.astype(np.float32) # array([1., 2., 3., 4.], dtype=float32)
a_f64 = a.astype(np.float64) # array([1., 2., 3., 4.], dtype=float64)
a_f128 = a.astype(np.float128) # array([1., 2., 3., 4.], dtype=float128)